شينزين، الصين، 23 أبريل 2025 /PRNewswire/ — لطالما اعتُبر HBase حلًا مفضلًا لتخزين البيانات على نطاق واسع بفضل قدرته على التوسع، وتوفّره العالي، وفعاليته من حيث التكلفة عند استخدامه على أجهزة تجارية منخفضة التكلفة. ومع ذلك، فقد كشفت متطلبات الأعمال المتطوّرة — مثل الحاجة إلى إدارة البيانات المنظمة، والتحليلات الفورية، وتحسين التكاليف — عن قيود وظائف HBase. يقدّم TencentDB TDSQL (محرك TDStore) معالجة فعّالة لهذه الثغرات من خلال بنية NewSQL، ويوفّر: التوافق مع MySQL 8.0، ومرونة سحابية أصلية (Cloud-native)، وتقنيات ضغط متقدمة، مما يجعله بديلاً متفوقًا لتخزين البيانات التاريخية.
القيود الرئيسية لـ HBase
- التعقيد التشغيلي: يعتمد HBase على مكونات متعددة (مثل أدوات منظومة Hadoop)، مما يُعقّد من عمليات النشر والصيانة. كما أن تراجع دعم المجتمع التقني يزيد من تعقيد هذه التحديات.
- غياب الفهارس الثانوية: تتطلّب الاستعلامات الوصول المتسلسل إلى كل من جدول الفهرس والجدول الأساسي، مما يؤدي إلى زيادة زمن الاستجابة (على سبيل المثال، متوسط زمن الاستعلام 150 مللي ثانية).
- قيود المعاملات: يضمن HBase فقط الذرّية (Atomicity) على مستوى الصف الواحد، مما يُعقّد الحفاظ على الاتساق بين الجداول الأساسية وجداول الفهارس.
- ارتفاع تكاليف التعافي من الكوارث: تؤدي إعدادات المجموعات المزدوجة (dual-cluster) (التي تتطلب 5 إلى 6 نسخ مكررة) لضمان التكرار عبر المناطق الجغرافية (cross-AZ) إلى زيادة كبيرة في تكاليف التخزين.
- قيود الضغط: آلية الضغط الافتراضية Snappy توفّر كفاءة محدودة، بينما الترقية إلى ZSTD تخاطر بعدم الاستقرار.
مزايا TDSQL TDStore Engine
- كفاءة التكلفة
أ. تحسين التخزين: تُحقق آلية الضغط LZ4+ZSTD في TDStore خفضًا بنسبة 47% في حجم التخزين لكل نسخة واحدة مقارنةً بضغط Snappy المستخدم في HBase. وعند الجمع بين ذلك وبين تقليل عدد النسخ المطلوبة (حيث يُمكن لمجموعة TDStore واحدة أن تُغني عن مجموعتين من HBase)، فإن التكاليف الإجمالية تنخفض بشكل كبير.
ب. الضغط الأصلي: يوفّر ضغط البيانات بشكل شفاف تقليلًا كبيرًا في حجم التخزين المطلوب دون التأثير على أداء الاستعلامات. - تحسينات الأداء
أ. تخفيض زمن الاستجابة: من خلال التخلص من الخطوات الزائدة في الاستعلام (مثل عمليات البحث في الفهارس الثانوية)، يُقلّل TDStore متوسط زمن الاستجابة من 150 مللي ثانية إلى 37 مللي ثانية فقط.
ب. معدل نقل بيانات مرتفع: بنية متعددة العقد الرئيسية (multi-master) تدعم التوسع الأفقي، لمعالجة ملايين الطلبات في الثانية (QPS) لمعاملات فورية. - تحسين حوكمة البيانات
أ. مخطط بيانات (Schema) مُنظّم: على عكس التصميم القائم على المفاتيح والقيم (KV) في HBase بدون مخطط بيانات (Schema)، يفرض TDStore استخدام أعمدة وأنواع بيانات مُحددة مسبقًا، ما يمنع إدخال بيانات غير صالحة ويُقلّل من الحاجة للتحقق بعد الإدخال.
ب. وصول موحّد عبر SQL: بفضل التوافق الأصلي مع MySQL، يمكن دمج TDStore بسهولة مع الأنظمة الحالية، دون الحاجة إلى أدوات وسيطة مثل Phoenix. - البساطة التشغيلية
أ. مرونة سحابية أصلية: الإدارة بنظام الحاويات تتيح التوسعة والترقيات دون انقطاع أو توقف للنظام.
ب. دعم لغة DDL عبر الإنترنت: تُنفّذ تغييرات المخطط (Schema) – مثل إضافة أعمدة أو فهارس – بشكل داخلي ومباشر دون الحاجة إلى أدوات خارجية، مما يضمن استمرارية العمليات دون أي انقطاع.
دراسة الحالة: خدمات Tencent المالية
في نظام سجلات المدفوعات، يؤدي الانتقال من HBase إلى TDStore إلى خفض تكاليف التخزين بنسبة 47% وتقليل زمن الاستعلام بنسبة 75%. كما ساهم التخلّي عن المجموعات المزدوجة للتكرار، واعتماد الوصول عبر SQL المُبسّط في تعزيز الكفاءة التشغيلية بشكل ملحوظ.
الخلاصة:
يُظهر محرك TencentDB TDSQL TDStore تفوّقًا واضحًا على HBase في سيناريوهات البيانات التاريخية، من حيث التكلفة، والأداء، وسهولة الإدارة. وتصميمه السحابي الأصلي (Cloud-native)، بالإضافة إلى توافقه مع أداة MySQL، وآليات الضغط المتقدمة، كلها تتوافق مع متطلبات العصر الحديث لإدارة البيانات بشكل قابل للتوسع وبزمن الاستجابة المنخفض. ومع استمرار Tencent في تطوير TDStore، فهي تهدف إلى ترسيخ مكانته كمكوّن أساسي لحلول البيانات المؤسسية المتقدمة.
#TencentDB #TDSQL #Tencent Cloud Big Data
للتواصُل: Lisa Ling، البريد الإلكتروني: xiao.ling@bluefocus.com
View original content: